Fork me on GitHub

Машинное обучение на службе у 
финтеха страхования брокеров государства страхования брокеров

Машинное обучение на службе у финтеха

Наше API принимет изображение лица и изображение паспорта (айди карты) человека, а на выходе выдает процент матчинга лица на паспорте и распознанный текст с паспорта в формате JSON

$ curl -X POST -F "face=@face.png" -F "id=@id.png" https://idmatch.co/match-and-ocr

{
  "OCR": {
    "serial": "AN2200333,
    "firstname": "Александра",
    "surname": "Александрова",
    "secondname": "Александровна",
    "pob": "Кыргызстан",
    "birthday": "17.08.1994",
    "gender": "Ж"
  },
  "Match": {
    "code": "200",
    "message": "Match",
    "int": "1",
    "float": "68.514"
  }
}
My default image
Процент совпадения лица на фотографии и распознаный текст с ID карты в JSON
Посмотрите как это работает
*Распознаем ID-карты Кыргызской Республики
Идентификация личности
Одна из самых критичных операций у финансовых организаций/страховых компаний/брокеров/государства это идентификация личности. Особенно сейчас, когда локальный офис заменяется Интернетом и клиенту вообще не требуется никуда ходить, все решается через приложение или вебсайт. Однако, на стороне бизнеса процесс идентификации все равно проводится полностью человеком. Наш сервис призван решить это проблему и помочь оператору быстрее принимать решения по инентификации (нейросеть сравнивания лиц) и меньше времени тратить на заполнение данных с фотографий (система распознавания текста с id-карты).
Удобное решение для специалистов

Более того, мы не пилим огромный комбайн, программно-апаратный комплекс и сложный интерфейс. Мы предоставляем веб-API, которое можно легко встроить в уже работающие системы небольшими силами IT-отдела организации. В будущем мы планируем брать небольшую плату за 1000 обращений, а сейчас система абсолютно бесплатна и мы готовы вместе с ранними последователями ее совместно улучшать и модифицировать.

Сейчас мы распознаем id-карты Кыргызской Республики и работаем над Казахстаном, Россией и Сингапуром

Смотрите, чтобы было понятнее, наше API можно встроить в:
в интернет банкинг
мобильные приложения по выдаче экспресс кредитов
в приложения для идентификации водителей UBER-like сервисов
в систему регистрации юридических лиц на сайте государства